Adaption développe des systèmes d'IA adaptatifs qui apprennent en continu et s'ajustent à des workflows et langues spécifiques sans réentraînement coûteux.
Adaption est une entreprise d'intelligence artificielle fondée en 2025 et basée à San Francisco. Elle développe des systèmes d'IA capables de s'adapter en continu à des workflows, des langues et des secteurs spécifiques, sans nécessiter de réentraînements coûteux. L'entreprise se positionne comme une alternative aux approches fondées sur la mise à l'échelle par la puissance de calcul brute, en privilégiant l'efficacité et l'adaptabilité en temps réel.
La société a été créée par Sara Hooker et Sudip Roy, tous deux anciens dirigeants de Cohere. Elle revendique plus de 150 publications de recherche dans les domaines de l'adaptive compute, de l'apprentissage en temps réel (real-time learning) et de l'IA efficace. Son orientation technique couvre également l'apprentissage continu (continual learning) et l'intelligence adaptative. L'équipe est décrite comme fortement orientée recherche.
Adaption propose une plateforme unifiée pour construire des systèmes d'IA à apprentissage continu, articulée autour de trois produits phares : Adaptive Data, Adaptive Intelligence et Adaptive Interfaces. Le postulat de l'entreprise est que l'intelligence ne devrait ni arriver préconfigurée, ni rester figée dans des cycles de réentraînement coûteux.
La société a levé 50 millions de dollars en amorçage (seed) et est valorisée à 1 milliard de dollars.
